SoftGuide

Vier Wege zu DSGVO-konformen, realistischen Testdaten

In wenigen Minuten eine sichere, DSGVO-konforme und realistische Testdatenbank in Online-Containern oder On-Premise-Instanzen aufbauen und bereitstellen – das verspricht Amadeus Thomas, Geschäftsführer der Jet-Software GmbH, Babenhausen. Sein Mittel zum Zweck ist die Kombination der Technologie Windocks zur Datenbankvirtualisierung (Klonen) mit dem IRI-Tool Voracity zum Bereinigen, Maskieren, Segmentieren oder Synthetisieren relationaler und Flat-File-Testdaten.

Windocks erlaubt laut Thomas die Bereitstellung von beschreibbaren Datenbank-Umgebungen innerhalb von Sekunden, wobei jeweils weniger als 40 MB bei der Auslieferung verbraucht werden. Mit Windocks ist das Erstellen von SQL-Server-, PostgreSQL- und MySQL-Containern ebenso möglich wie die Datenbank- und Ordner-Virtualisierung. 

Als kostenlose grafische Software-­Entwicklungsumgebung (IDE) kommt die IRI-Workbench hinzu, die auf Eclipse aufbaut und den Benutzern viele Optionen für Job-Design- und -Deployment bietet, zumal das Metadaten-Framework allgemein verfügbar und offen ist.

Über die Workbench oder APIs können Voracity-Anwender auch das IRI-Tool Darkshield nutzen, um NoSQL-Datenbanken sowie semi- und unstrukturierte Text-, Dokumenten- und Bilddateien zu durchsuchen und zu maskieren. Auf diese Weise können Datenbank- und Dateiziele von jedem Testdaten-­Erstellungsjob auch mit Windocks containerisiert und virtualisiert werden.

Jet Software erleichtert die Bereitstellung von Testdaten

Das hilft sehr, sowohl beim Testdaten­management als auch bei der On-Demand-Bereitstellung von test­bereiten Datenbanken. Denn mit Hilfe von Windocks lässt sich on-demand ein testbereites, virtualisiertes Repository bereitstellen, das maskierte, aufgeteilte oder synthetisierte Datenbanken in Sekundenschnelle für Container, konventionelle Server-Instanzen oder auch Workstations liefert.

Dazu bahnt Jet Software gleich vier Wege, auf denen sich auch die Datenschutz-Vorschriften gemäß DSGVO automatisiert umsetzen lassen. Die so erstellten bereinigten Klone unterstützen jegliche On-Premises- oder Cloud-Infrastrukturen, jede Datenbank und jedes Block-Level-, Objekt- oder Dateispeichersystem. 

Vier Wege zu sicheren Testdaten

 Jet Software bietet gleich vier Methoden an, um automatisiert, im Sinne der Datenschutzgrundverordnung sichere, Testdaten on-demand bereitzustellen – und zwar in referenziell korrekten Datenzielen, seien es Datenbanken, Flat-Files, halbstrukturierten Dateien, formatierte Reports und sogar völlig unstrukturierte Files. Bei diesen Methoden handelt es sich um: 

1. Produktionsdatenmaskierung von strukturierten Datenquellen mit Fieldshield, Cellshield EE oder Darkshield

2. Subsetting von relationalen-Datenbank-Tabellen und Spaltenmaskierung mit Fieldshield

3. Strukturierte Datensynthese (Zufallsgenerierung bzw. -auswahl) mit Rowgen

4. Beliebige Kombinationen der drei genannten Funktionen in der Plattform Voracity